技需网

3D图像识别技术

需求标签: 智能装备制造

需求类型: 产品研发 

需求解决方式: 技术咨询 

期望完成时间: 6~12个月 

发布时间:2019年06月26日

免责声明:此信息由网站会员发布,所涉及的全部信息(包括图片)仅供参考。本网站不保证信息完全真实、有效,也不构成任何建议。
详细请见本站法律声明。
详情

公司介绍:

公司是专业从事电力系统自动化软、硬件研发、生产、销售、技术服务于一体的高新技术企业和软件企业,主要为客户提供工业电力系统综合自动化、智能配电自动化系统等领域的解决方案。 公司一方面注重研发和来源于市场的研发应用,主研高低压电力二次控制类设备及通讯管理单元、系统软件开发,以及输配电相关控制系统,产品有变电站综合自动化系统、配网自动化的配电管理系统、电力监测和分析系统,智能电气火灾监控系统,技术维保服务网络系统云平台,手机智能终端APP软件与Web发布平台,光伏电站监控系统,以及新能源汽车充放电设备和管理系统等;另一方面注重二次开发和满足客户需求的技术服务,自主研发通讯系统和软件系统,提供定制化的技术服务,已得到广泛应用。公司目前拥有30项自主知识产权,其中,软件著作权19项,实用新型专利11项,发明专利受理2项,均全部应用于现有产品系列,通过电力行业产品检测和认定30多项,广泛应用于铁路、电厂、钢铁、化工、制药、煤炭、通讯、建筑等行业电力系统。

公司主营产品及荣誉:

 WXDK-800型剩余电流式电气火灾监控探测器检测报告

现有科技研发平台:

期望要求:

1、特种电源-低电压大电流 2、神经元网络的实现-3D图像识别技术 3、61850协议自主研发

预期参数:

1、特种电源-低电压大电流 电流值突破,解决大电流条件下,电源内部损耗及发热情况。 2、神经元网络的实现-3D图像识别技术 对器件进行立体扫描并自动判定器件合格与否,不合格找出该器件缺陷; 零部件特征不明显,体积小,材质多样性等检测困难; 需要通过引入人工智能技术,通过深度学习的理论,经神经网络对零部件检测图片和实体图片的学习,记忆,从而实现针对海量图片中迅速、准确的识别出零部件。 3、61850协议自主研发 使用了大量新技术,与传统技术差异较大,实现难度较大,对平台的要求较高; IEC 61850标准的特点也正是其难点所在: 其一,IEC 61850标准本身非常复杂,导致不同厂商的理解不尽一致; 再者,IEC 61850标准给予生产厂商较大的自由度,这给不同厂商之间实现互操作增加不小难度。

X