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产品1:非接触静脉识别核心算法与软硬件系统

掌静脉特征识别具有不易伪造、不会磨损、可非接触式测量、安全性更高等特点,满足了现代社会时尚、智能、安全、便捷的家居安防需求,可解决目前指纹系统容易复制等安全隐患。掌静脉识别技术的实现、应用和推广,可快速推动诸如军事公安、案件侦查、工业安全、生物医学、多媒体系统管理、家庭、医院、银行、商场支付、网络传输、交通信息现场管理等相关安全领域科技创业的发展。目前有多家锁具和门业龙头企业对掌静脉识别核心算法及其门禁系统开发有长期合作意向。相关成果已经申请专利5项,授权实用新型专利1项,4项发明专利进入实审。

产品2、融合坐姿、疲劳分析智能儿童台灯

儿童台灯是一个千亿规模的大产业,目前市场上主要以基于光源处理的护眼产品居多,且没有相对完善的统一标准,因此市面上的产品也是良莠不齐。以AI技术中多级CNN为核心,融合光学传感、数据挖掘和智能计算等技术,实现了儿童学习过程中光环境自适应调整、坐姿不当矫正、疲劳过度提醒等核心功能,降低儿童近视、驼背、压抑出现概率,本产品有以下技术创新:畸变矫正与深度学习坐姿识别、自适应光强图像增强、人体工学高度自适应调节、多特征融合疲劳识别、特征融合情感分析。相关成果已经申请专利4项,授权实用新型专利1项。


男,42岁,2009年在法国特鲁瓦技术大学获得光学仪器博士学位,现为创新院智能感知工程技术研发中心主任。曾获得浙江省特聘专家、金华市“双龙计划”领军创新创业人才、安徽省第五批战略新产业技术领军人才、国家人社部海归留学人员创新扶持项目重点资助。现为安徽省农业物联网专家组成员,安徽省两化融合专家,安徽省数字化车间/智能工厂项目评审专家,浙江省海外高层次人才特聘专家,浙江省农业机械学会专家。主持承担国家863子课题1项,中科院数据库重点专项2项,国家自然基金项目2项;主持承担完成企业横向项目十多项;参与国家863项目2项、中科院、浙江省、安徽省、江苏省等项目10多项。申请人已发表论文70多篇,其中SCI期刊论文22篇,EI收录19篇,申请国家专利40多项,其中近5年申请专利30多项,已经授权20多项。已独立与联合培养硕士生/博士生15人。
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