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随着工业经济的的飞速增长, 工业生产中的设施及设备可靠性问题亦日益突出,对工业4.0发展框架下的智能自动化细分需求变得更为具体. 面向重大复杂设施及设备的可靠性需求, 本项目开发一种基于物联网先进感知与云平台计算相结合的诊断与健康管理服务平台. 具体包含三方面核心技术/模块/服务内容:通过对远程传感器数据参数的实时监测与历史数据挖掘,实现设备的健康信息挖掘与数据库样本化管理. 基于人工智能模式识别与时间序列分析方法, 实现系统健康状态的自动识别与健康趋势预测. 基于健康感知数据及系统定性知识模型,生成对象系统的健康管理决策与建议. 项目发起人长期从事航空航天/新能源/工业自动化等工业领域的研究及开发工作,具有丰富的海内外科技研发工作经历,拥有相关技术知识产权4项。 拟在国内就上述技术平台落地,具体合作方式可协商。
现就职于卡塔尔环境与能源究院智能电网研究组,任职研究工程师/科学家。分别于2005年、2007年、2011年获得华中科技大学电子与信息工程系本科、硕士与博士学位,图像识别与人工智能研究所博士后,2012-2013先后在阿联酋大学、英国谢菲尔德大学、英国林肯大学任助理研究员。长期从事面向航天自主系统、无人飞行器(矢量推进固定翼与多旋翼)、人工智能、智能电网与大规模锂电池储能系统等方面的研究及开发工作,专长领域涵盖智能自主系统控制与诊断,故障预诊断与健康管理,物联网工业自动化等智能系统相关技术,具备丰富的国内外学术届研究及工业届研发经验,目前已拥有授权专利3 项及1 项软件著作权,在国际期刊及会议发表论文约40篇(一作及通信作者期刊论文15篇,其中SCI索引 10篇)。
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